Aprendizaje Progresivo Aumentado con IA: Un Marco Pedagógico para la Integración Efectiva de la Inteligencia Artificial en la Educación (Spanish Edition) Paperback – March 1, 2026

¿Qué harás cuando tus estudiantes entreguen trabajos perfectos que no saben explicar?Cuando ChatGPT llegó a finales de 2022, la mayoría de las instituciones y educadores respondieron con pánico, prohibiciones o silencio. El Profesor Merchán-Cruz respondió de otra manera: observó a sus estudiantes con atención en sus cursos de Arquitectura de Sistemas Computacionales y Robótica en Riga, y no le gustó lo que vio. Tareas impecables. Comprensión vacía. Respuestas seguras que se desmoronaban en el momento en que hacía una pregunta de seguimiento.Este libro es su respuesta.Un marco práctico, probado en el aulaAprendizaje Progresivo Aumentado con IA presenta un enfoque estructurado en tres etapas para integrar la inteligencia artificial en la educación superior de manera que el aprendizaje genuino, el pensamiento crítico y el juicio humano salgan fortalecidos, no sustituidos:Etapa de Fundamentos: Los estudiantes aprenden a colaborar con IA en un entorno controlado de bajo riesgo, documentando cada interacción y desarrollando hábitos de evaluación crítica desde el primer día.Etapa de Aplicación: Las sugerencias de la IA se encuentran con la realidad física del hardware. Los estudiantes descubren por sí mismos dónde falla la IA y por qué — construyendo una confianza calibrada basada en evidencia, no en suposiciones.Etapa de Integración: Los estudiantes despliegan la IA estratégicamente en proyectos complejos y multidominio, tomando decisiones profesionales sobre cuándo usarla, cuándo evitarla y cómo validar sus resultados.Lo que hace diferente a este libroEste no es un libro teórico sobre el futuro de la educación. Es el registro de lo que un educador construyó desde cero — semestre a semestre, tarea a tarea — para resolver un problema real en sus propias aulas. Incluye plantillas completas de registros de colaboración, rúbricas de evaluación listas para usar, instrumentos de encuesta, listas de verificación de implementación y un glosario de términos para que cualquier docente pueda comenzar sin tener que reinventar la rueda.El marco alterna deliberadamente trabajo con IA y trabajo sin IA, exige validación con hardware real que la IA no puede falsificar, y documenta el proceso de colaboración de manera que el pensamiento del estudiante — no solo su producto final — se vuelve visible y evaluable.Para quién es este libro:Docentes universitarios que buscan una estrategia concreta para integrar la IA sin sacrificar el aprendizaje realDiseñadores curriculares que necesitan repensar la evaluación para la era de la IA generativaLíderes educativos e instituciones que buscan un marco fundamentado para orientar su política de IAInvestigadores interesados en la intersección entre pedagogía, confianza calibrada e Industria 5.0Sobre el autorEmmanuel A. Merchán-Cruz es Decano de la Facultad de Ingeniería del Instituto de Transporte y Telecomunicaciones (TSI) en Riga, Letonia, y Doctor en Control Automático e Ingeniería de Sistemas por la Universidad de Sheffield. Con más de 25 años de experiencia en educación de ingeniería en México, el Reino Unido y Letonia, ha ocupado cargos de alta dirección en el Instituto Politécnico Nacional — una de las universidades públicas más grandes de América Latina — coordinando las actividades académicas de 180,000 estudiantes. Miembro Sénior del IEEE. Más de 80 publicaciones arbitradas.La IA no va a desaparecer. La pregunta es si tus estudiantes realmente están aprendiendo con ella — o simplemente escondiéndose detrás de ella. Read more